2022年世界互联网大会蓝皮书发布******

　　11月9日下午，中国网络空间研究院在2022年世界互联网大会乌镇峰会上发布《中国互联网发展报告2022》和《世界互联网发展报告2022》蓝皮书。自2017年起，蓝皮书已连续六年面向全球发布，是世界互联网大会的一项重要内容。蓝皮书是由中国网络空间研究院牵头、国内外互联网领域高端智库和研究机构参与编撰完成的一项重要研究成果，客观展现互联网发展的新进展、新成就、新趋势，受到海内外广泛关注。

　　《中国互联网发展报告2022》着重反映了一年来中国互联网发展的新进展、新成就，主要包括以下内容：信息基础设施建设全球领先，一体化大数据中心完成布局；数字经济赋能作用凸显，数据要素市场加速培育；数字化公共服务效能增强，社会治理向智慧化方向发展；网络文明建设稳步推进，网络综合治理体系更加健全；数据安全保护体系初步建立；网络法治建设逐步完善；网络空间国际交流合作务实高效，数字合作展现新作为。

　　报告评估31个省、自治区和直辖市互联网发展情况，其中，广东、北京、江苏、浙江、上海、山东、天津、四川、福建、湖北等10个省（直辖市）互联网发展水平位居全国前列。

　　《世界互联网发展报告2022》立足全球视野，梳理总结世界互联网发展情况，客观反映在国际复杂环境下，各国积极探索、推动发展、应对挑战的新措施、新进展、新成果。

　　报告对世界互联网发展指数指标体系进行优化，从基础设施、创新能力、产业发展、互联网应用、网络安全和互联网治理六个维度，对五大洲具有代表性的48个国家和地区进行了分析。经综合评估，今年排名前十的国家为美国、中国、德国、瑞典、荷兰、韩国、英国、加拿大、芬兰、丹麦。

　　（总台央视记者 李可婧 嘉兴台 冯路）

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟